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Introduction à l’éthique de l’IA

Réf. PIA-ETHIA
CatégorieedXCatégorieIntelligence numérique et artificielleCatégorieSciences sociales et humainesCatégorieAttestation payante
  • Durée : 3 semaines
  • Effort : 20 heures
  • Rythme : À votre rythme

Quels problèmes éthiques surviennent avec l’émergence des systèmes d’intelligence artificielle? Quelles questions devons-nous nous poser?

Ce cours d’introduction offre un panorama riche et diversifié pour aborder avec du recul ces questions contemporaines.

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PIA-ETHIA+2T2025

Inscription
Du 1 mai 2025 au 30 avril 2026
Cours
Du 1 mai 2025 au 30 avril 2026
Langues
Français
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Description

L’intelligence artificielle s’est immiscée dans notre quotidien, dans notre économie et même dans notre démocratie. Comme le dit, la Déclaration de Montréal, c’est un tournant majeur. "Pour la première fois dans l’histoire de l’humanité, il est possible de créer des systèmes autonomes capables d’accomplir des tâches complexes que l’on croyait réservées à l’intelligence naturelle."

Les développements récents de l’IA, que ce soient avec les chatbots, les voitures autonomes, les algorithmes de recommandations ou les logiciels de prédiction des crimes, soulèvent des questions inédites en éthique de la technique. Comment, par exemple, programmer une voiture autonome pour affronter un dilemme tragique? Un chatbot devrait-il “mentir” dans certaines situations? Comment éviter qu’un algorithme privilégie certains groupes sociaux ?

Plus largement, l’éthique de l’IA concerne aussi l’évaluation morale des systèmes d’IA et de nos relations avec eux. Il s’ensuit des questions très variées. Comment vivre avec les robots et les algorithmes? Faut-il craindre ou espérer qu’ils remplacent les humains ou les animaux? Faut-il leur donner des droits? Que penser de la reconnaissance faciale ou de la publicité personnalisée? L’IA peut-elle nous aider à lutter contre les crises environnementales? Et comment savoir si un système d’IA est moralement acceptable? 

Ce cours d’introduction se divise en trois modules: le premier fournit les connaissances de bases en éthique, le second développe différentes questions en éthique de l’IA et le troisième s’intéresse à des enjeux éthiques concrets rencontrés lors de la programmation d’algorithmes. 

Le cours est constitué de lectures et de vidéos obligatoires (disponibles dans un manuel dédié) ainsi que de 19 capsules d’une vingtaine de minutes présentées par le philosophe et chercheur en éthique de l’IA, Martin Gibert.

Ce que vous allez apprendre

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :

  • Comprendre les principaux enjeux en éthique de l’IA.
  • Mobiliser dans vos analyses les trois théories morales et les réflexions d’auteurs et d’autrices contemporaines. 
  • Expliquer et mobiliser les concepts de base en l’éthique de l’IA et des algorithmes.
  • Évaluer des situations potentiellement problématiques en vous appuyant sur des études de cas (Clearview AI, Compas, Youtube…).

Prérequis

Ce cours est accessible à tous et ne nécessite pas de prérequis.

Syllabus

Module 1 [introduction]

  1. Qu’est-ce que l’éthique de l’IA?
  2.  Éléments  de métaéthique
  3. Les trois théories morales
  4. L’éthique de la technique

Module 2 [Éthique de l’IA]

  1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?
  2. IA et santé
  3. IA et remplacement
  4. IA et environnement
  5. IA et surveillance
  6. IA et manipulation
  7. IA et démocratie
  8. IA et discrimination
  9. Le droit des robots

Module 3 [Éthique des algorithmes]

  1. Qu'est-ce que l'éthique des algorithmes ?
  2. Superintelligence
  3. Voitures autonomes
  4. Les chatbots
  5. Les systèmes de recommandation
  6. Le cas COMPAS

Autres sessions de cours

Archivé

  • PIA-ETHIA.1, inscription du 2 mai 2022 au 15 décembre 2023
  • PIA-ETHIA+2T2024a, inscription du 8 avril 2024 au 30 avril 2025

Équipe pédagogique

Gibert, Martin

Catégories

Chercheur en éthique de l'IA
Institut de valorisation des données - Centre de recherche en éthique
Université de Montréal

Ducharme, Jean-Philippe

Catégories

Assistant technique, auxiliaire d'enseignement
Candidat à la maitrise en philosophie
Université de Montréal

Organisations

Université de Montréal

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