Charlin, Laurent

Laurent Charlin est professeur adjoint en intelligence artificielle à HEC Montréal et membre de l'Institut d'intelligence artificielle Mila-Quebec. Il a obtenu une maîtrise et un doctorat respectivement aux universités de Waterloo et de Toronto et a été postdoc aux universités Columbia Princeton et McGill. Il développe des modèles d'apprentissage automatique, y compris des modèles d'apprentissage profond, pour analyser de grandes collections de données et aider à la prise de décision. Ses principales contributions se situent dans le domaine des systèmes de dialogue et des systèmes de recommandation. Le Toronto paper matching system (TPMS), un système de recommandation et d'appariement des articles aux évaluateurs qu'il a co-développé, a été adopté par des dizaines de conférences majeures au cours des cinq dernières années (il a recommandé des articles à plus de six mille évaluateurs). Il a publié 30 articles, est intervenu lors de conférences internationales et a remporté le deuxième prix du meilleur article à la conférence Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) de 2008.

http://www.cs.toronto.edu/~<wbr></wbr>lcharlin/
https://twitter.com/lcharlin