Ekstrand, Michael

Michael Ekstrand est professeur adjoint au département d'informatique de l'université d'État de Boise, où il codirige l'équipe de recherche sur les personnes et l'information (PIReT, prononcer "pirate"). Il étudie l'interaction homme-machine et l'intelligence artificielle et s'efforce de faire en sorte que les systèmes d'accès à l'information - en particulier les systèmes de recommandation - soient bénéfiques pour les personnes qu'ils concernent. Il a obtenu son doctorat en 2014 à l'Université du Minnesota, en construisant des outils de recherche reproductible et en examinant les différences pertinentes pour l'utilisateur dans les algorithmes de recommandation avec le groupe de recherche GroupLens ; il dirige le projet de logiciel libre LensKit pour permettre une recherche reproductible à grande vitesse dans les systèmes de recommandation ; il a co-créé la spécialisation Systèmes de recommandation sur Coursera avec Joseph A. Konstan de l'Université du Minnesota ; et participe à l'organisation de plusieurs ateliers et événements sur l'équité et la responsabilité dans les systèmes de recommandation et la recherche d'information, notamment FAccTRec, FACTS-IR, et la piste Fairness à TREC. En 2018, il a reçu le prix CAREER de la NSF pour financer son étude de la réponse des systèmes de recommandation aux biais dans les données d'entrée et les protocoles expérimentaux et leur impact prévu dans diverses conditions techniques et sociologiques.

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