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Farnadi, Golnoosh

Professeure adjointe, HEC Montréal
Membre académique du MILA

avatar de Farnadi, Golnoosh

Golnoosh Farnadi a obtenu un doctorat en informatique sur la modélisation des utilisateurs dans les médias sociaux. Elle est membre académique principale au Mila et travaille sur de nouveaux modèles d’apprentissage automatique et d’IA pour aborder l’équité et l’éthique en IA. Ses travaux récents ont principalement porté sur la lutte contre les préjugés et la discrimination algorithmique dans les modèles de prise de décision. Elle a également été chercheuse invitée à Polytechnique, UCLA, U. Washington et Microsoft Research.

Organisations

Université de Montréal

Cours

Bias and Discrimination in AI

OrganisationIVADO
Code du coursBIAS220X
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026

Biais et Discrimination en IA

OrganisationUniversité de Montréal
Code du coursBIAIS1FR
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026

Deep Learning Essentials

OrganisationIVADO
Code du coursIVADO-DL-101
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026

L'essentiel de l’apprentissage profond

OrganisationIVADO
Code du coursAP101
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026
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