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Liang, Dawen

Ph.D., Chercheur principal chez Netflix

avatar de Liang, Dawen

Dawen Liang est chercheur principal chez Netflix, où il travaille sur les principaux algorithmes de personnalisation. Ses recherches portent sur les modèles probabilistes et l'inférence (approximative), ainsi que sur l'inférence causale, et leurs applications aux systèmes de recommandation. Il a obtenu son doctorat au département d'ingénierie électrique de l'université de Columbia, où il a travaillé sur les modèles probabilistes à variables latentes pour l'analyse de la musique, de la parole, du texte et des données sur le comportement des utilisateurs.

https://dawenl.github.io
https://twitter.com/dawen_<wbr></wbr>liang

Cours

Recommender Systems: Behind the Screen

OrganisationUniversité de Montréal
Code du coursRECM1EN
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026

Les coulisses des systèmes de recommandation

OrganisationIVADO
Code du coursRECM1FR
CatégorieedX
Date du cours Termine le 30 avril 2026
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