Ph.D., Chercheur principal chez Netflix
Dawen Liang est chercheur principal chez Netflix, où il travaille sur les principaux algorithmes de personnalisation. Ses recherches portent sur les modèles probabilistes et l'inférence (approximative), ainsi que sur l'inférence causale, et leurs applications aux systèmes de recommandation. Il a obtenu son doctorat au département d'ingénierie électrique de l'université de Columbia, où il a travaillé sur les modèles probabilistes à variables latentes pour l'analyse de la musique, de la parole, du texte et des données sur le comportement des utilisateurs.
https://dawenl.github.io
https://twitter.com/dawen_<wbr></wbr>liang